硬科技：上海交大发布人工智能研究论文看脸就能预测未来犯罪

　　（微信：wechuangye）消息，最近，上海交通大学研究人员发表了一篇“基于人脸图像自动推断犯为”的论文，利用（微信：wechuangye）消息，最近，上海交通大学研究人员发表了一篇“基于人脸图像自动推断犯为”的论文，利用

　　事实上，千百年以来人们一直希望通过面相来判断一个人的性格和智力。在英国工业时期，一些声称可以通过人的嘴巴和眼皮的形状来预测你是否会成为一个犯或小偷。

　　根据上海交通大学的研究人员表示，他们在计算机中导入了 1856 位真人的面部图像，然后根据一些明显的识别结构特征来预测犯罪，比如嘴唇弯曲度，内眼角的距离，以及鼻嘴角度等。研究人员研发了四种不同的面部分类器，不断对人脸进行自动、推理犯为的有效性，最终发现犯罪的面部变化更多。

　　在研究人员来看，计算机分析犯罪更加客观，因为它们是计算机，不会带有感彩：

　　和人类检察官/不同，计算机视觉算法（或面部识别分类器）不会带有任何主观，不会根据过去的经验、种族、教、性别、年龄、倾向来评估罪犯。不仅如此，除了客观优势之外，基于机器学习的算法还可以发现非常微妙和难以捉摸的面部细微差别，挖掘到内心变化反映到脸上的信息。

　　不过，也有人对这种技术提出了——Kate Crawford 是微软纽约研究院、麻省理工学院和纽约大学的人工智能研究员，他非常担心这种技术被执法部门。之前警方利用收集的大数据来预测犯罪；英国神家则通过对被的罪犯进行大脑扫描，来预测他们是否有可能再次犯罪。Kate 表示：

　　我宁可觉得这篇论文是用来解释面相，它只是使用了机器学习这样的现代工具，而不是过去使用的卡尺，可一旦应用到犯罪识别领域，它就有可能变成非常的。如今，很多高科技已经用来支持警务工作，但机器学习技术一定要慎重评估，防止被不地使用。

　　如今，包括机器学习、人工智能这些硬科技正在快速发展，如果上海交大的研究论文未来成为现实，我们或许真的会身处在一个看脸的世界了！

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